オートエンコーダは、教師なしニューラルネットワークの一種であり、次元削減、画像圧縮、画像ノイズ除去などのさまざまなタスクを解決するために使用できます。 AEには2つの目標があります。（i）エンコーダー

arxiv_reader のブックマーク 2022/02/10 15:30

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4715231363991119746/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2202.04629v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2202.04629v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2202.04629v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">オートエンコーダのボトルネック表現における冗長性の削減</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/compression">compression</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/denoising">denoising</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">オートエンコーダは、教師なしニューラルネットワークの一種であり、次元削減、画像圧縮、画像ノイズ除去などのさまざまなタスクを解決するために使用できます。 AEには2つの目標があります。（i）エンコーダー</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220210#bookmark-4715231363991119746"><span class="datetime-body">2022/02/10 15:30</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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