少数のラベル付き画像と多数のラベルなし画像をネットワークトレーニングに活用することを目的とした半教師あり学習（SSL）は、医療画像セグメンテーションにおけるデータ注釈の負担を軽減するのに役立ちます。医

arxiv_reader のブックマーク 2022/02/15 11:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4715454593411085954/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2202.04074v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2202.04074v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2202.04074v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">半教師あり医療画像セグメンテーションのためのクロスレベルの対照学習と一貫性の制約</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22contrastive%20learning%22">contrastive learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">少数のラベル付き画像と多数のラベルなし画像をネットワークトレーニングに活用することを目的とした半教師あり学習（SSL）は、医療画像セグメンテーションにおけるデータ注釈の負担を軽減するのに役立ちます。医</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220215#bookmark-4715454593411085954"><span class="datetime-body">2022/02/15 11:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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