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迷惑な変換に対する不変性を実現することは、堅牢で信頼性の高いビジョンシステムを構築する上での基本的な課題です。不変性への既存のアプローチは、変換のファミリーの次元に応じて指数関数的にスケーリングし、ポ
arxiv_reader のブックマーク 2022/03/11 12:20
リソース効率の高い不変ネットワーク:展開された最適化による指数関数的ゲイン[pose][detection][arXiv][arXiv reaDer]迷惑な変換に対する不変性を実現することは、堅牢で信頼性の高いビジョンシステムを構築する上での基本的な課題です。不変性への既存のアプローチは、変換のファミリーの次元に応じて指数関数的にスケーリングし、ポ2022/03/11 12:20
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/03/11
Resource-Efficient Invariant Networks: Exponential Gains by Unrolled Optimization 迷惑な変換に対する不変性を実現することは、堅牢で信頼性の高いビジョンシステムを構築する上での基本的な課題です。不変...
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リソース効率の高い不変ネットワーク:展開された最適化による指数関数的ゲイン
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