この論文では、3Dオブジェクト検出のための弱教師ありアプローチを提案します。これにより、位置レベルの注釈（つまりオブジェクト中心の注釈）を使用して強力な3D検出器をトレーニングできます。ボックスの注釈

arxiv_reader のブックマーク 2022/03/11 12:37

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4716570985277410658/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.05238v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.05238v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2203.05238v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">現実に戻る：形状誘導ラベル拡張による弱教師あり3Dオブジェクト検出</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/weakly-supervised">weakly-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22domain%20adaptation%22">domain adaptation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この論文では、3Dオブジェクト検出のための弱教師ありアプローチを提案します。これにより、位置レベルの注釈（つまりオブジェクト中心の注釈）を使用して強力な3D検出器をトレーニングできます。ボックスの注釈</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220311#bookmark-4716570985277410658"><span class="datetime-body">2022/03/11 12:37</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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