実際のオブジェクト検出モデルは、安価で正確である必要があります。知識蒸留（KD）は、より大きな教師モデルからの有用な情報を活用することにより、小さくて安価な検出モデルの精度を高めることができます。ただ

arxiv_reader のブックマーク 2022/03/11 12:48

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4716571339612497154/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.05469v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.05469v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2203.05469v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">高密度オブジェクト検出のための予測ガイド付き蒸留</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22knowledge%20distillation%22">knowledge distillation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">実際のオブジェクト検出モデルは、安価で正確である必要があります。知識蒸留（KD）は、より大きな教師モデルからの有用な情報を活用することにより、小さくて安価な検出モデルの精度を高めることができます。ただ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220311#bookmark-4716571339612497154"><span class="datetime-body">2022/03/11 12:48</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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