フレシェ開始距離（FID）は、画像の2つの分布間の距離を定量化するためのメトリックです。データ駆動型生成モデリング研究でモデルをランク付けするための標準的な基準としてのステータスを考えると、距離が一般

arxiv_reader のブックマーク 2022/03/14 11:48

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4716708541882055298/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.06026v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.06026v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2203.06026v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">フレシェ開始距離における ImageNet クラスの役割</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/face">face</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GAN">GAN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">フレシェ開始距離（FID）は、画像の2つの分布間の距離を定量化するためのメトリックです。データ駆動型生成モデリング研究でモデルをランク付けするための標準的な基準としてのステータスを考えると、距離が一般</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220314#bookmark-4716708541882055298"><span class="datetime-body">2022/03/14 11:48</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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