焦点スタックカメラ画像から深度を推定するための教師なし深層学習ベースの方法を提案します。 NYU-v2データセットでは、私たちの方法は、単一画像ベースの方法と比較して、はるかに優れた深度推定精度を実現

arxiv_reader のブックマーク 2022/03/16 11:30

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4716800744679223490/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.07904v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.07904v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2203.07904v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">教師なし学習ベースの焦点スタックカメラ深度推定</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">焦点スタックカメラ画像から深度を推定するための教師なし深層学習ベースの方法を提案します。 NYU-v2データセットでは、私たちの方法は、単一画像ベースの方法と比較して、はるかに優れた深度推定精度を実現</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220316#bookmark-4716800744679223490"><span class="datetime-body">2022/03/16 11:30</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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