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事前にトレーニングされた大規模な視覚言語(VL)モデルは、いくつかの例を使用して新しいタスクを学習し、微調整することなく新しいタスクに一般化できます。ただし、これらのVLモデルは、サイズが非現実的で推
arxiv_reader のブックマーク 2022/03/16 11:37
良いプロンプトは何百万ものパラメータに値する:視覚言語モデルのための低リソースのプロンプトベースの学習[pre-training][transformer][arXiv reaDer][arXiv][captioning][seq2seq][zero-shot][few-shot][VQA][learning]事前にトレーニングされた大規模な視覚言語(VL)モデルは、いくつかの例を使用して新しいタスクを学習し、微調整することなく新しいタスクに一般化できます。ただし、これらのVLモデルは、サイズが非現実的で推2022/03/16 11:37
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/10/19
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事前にトレーニングされた大規模な視覚言語(VL)モデルは、いくつかの例を使用して新しいタスクを学習し、微調整することなく新しいタスクに一般化できます。ただし、これらのVLモデルは、サイズが非現実的で推
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