畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に基づく既存のパノラマ深度推定方法は、パノラマ歪みの除去に重点を置いており、CNNの受容野が固定されているため、パノラマ構造を効率的に認識できません。この論文で

arxiv_reader のブックマーク 2022/03/18 14:44

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4716899774868380194/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.09283v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.09283v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2203.09283v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">PanoFormer：屋内360深度推定用のパノラマトランス</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に基づく既存のパノラマ深度推定方法は、パノラマ歪みの除去に重点を置いており、CNNの受容野が固定されているため、パノラマ構造を効率的に認識できません。この論文で</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220318#bookmark-4716899774868380194"><span class="datetime-body">2022/03/18 14:44</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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