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ニューラルネットワークの世界では、研究者にとっても 「なぜこれで精度が上がるのかよくわからない」方法や、 「どちらが本当にいい方法なのかよくわからない」テクニックが数多く存在
dlive1 のブックマーク 2022/03/22 12:38
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euske.github.io2022/03/21
本講座では計8回にわたり、ディープニューラルネットワークの原理と実装について 説明してきた。ニューラルネットワークの原理は基本的には 勾配降下法であり、その基盤となっているのが関数の微分可能性である。...
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おわりに - なぜ機械学習はうさん臭く感じられるのか? / 真面目なプログラマのためのディープラーニング入門
本講座では計8回にわたり、ディープニューラルネットワークの原理と実装について 説明してきた。ニューラルネットワークの原理は基本的には 勾配降下法であり、その基盤となっているのが関数の微分可能性である。...
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