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“なぜなら、機械学習における「正しさ」とは、 せいぜい「実行してみて精度が高いもの」という程度の定義しかないからだ。 ”
eagleyama のブックマーク 2022/03/22 10:07
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euske.github.io2022/03/21
本講座では計8回にわたり、ディープニューラルネットワークの原理と実装について 説明してきた。ニューラルネットワークの原理は基本的には 勾配降下法であり、その基盤となっているのが関数の微分可能性である。...
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“なぜなら、機械学習における「正しさ」とは、 せいぜい「実行してみて精度が高いもの」という程度の定義しかないからだ。 ”
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おわりに - なぜ機械学習はうさん臭く感じられるのか? / 真面目なプログラマのためのディープラーニング入門
本講座では計8回にわたり、ディープニューラルネットワークの原理と実装について 説明してきた。ニューラルネットワークの原理は基本的には 勾配降下法であり、その基盤となっているのが関数の微分可能性である。...
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