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私は(当然と言えば当然だが)できる限り制御可能なアルゴリズム・実装を選択する。コントロールし切れない部分はリスクとしてハッキリ認識しておく。ベイズはいいぞ。
omega314 のブックマーク 2022/03/22 08:25
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euske.github.io2022/03/21
本講座では計8回にわたり、ディープニューラルネットワークの原理と実装について 説明してきた。ニューラルネットワークの原理は基本的には 勾配降下法であり、その基盤となっているのが関数の微分可能性である。...
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おわりに - なぜ機械学習はうさん臭く感じられるのか? / 真面目なプログラマのためのディープラーニング入門
本講座では計8回にわたり、ディープニューラルネットワークの原理と実装について 説明してきた。ニューラルネットワークの原理は基本的には 勾配降下法であり、その基盤となっているのが関数の微分可能性である。...
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