NeRFは神経の再構築とレンダリングで大きな成功を収めていますが、その限られたMLP容量と長いシーンごとの最適化時間により、大規模な屋内シーンのモデル化が困難になっています。対照的に、従来の3D再構成

arxiv_reader のブックマーク 2022/03/23 11:48

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4717126013454016194/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.11283v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.11283v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2203.11283v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">NeRFusion：大規模なシーン再構成のための放射輝度フィールドの融合</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/RNN">RNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/sparse">sparse</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22real%20time%22">real time</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">NeRFは神経の再構築とレンダリングで大きな成功を収めていますが、その限られたMLP容量と長いシーンごとの最適化時間により、大規模な屋内シーンのモデル化が困難になっています。対照的に、従来の3D再構成</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220323#bookmark-4717126013454016194"><span class="datetime-body">2022/03/23 11:48</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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