スパースまたは不完全なポイントクラウドからの高密度ポイントクラウドの生成は、3Dコンピュータービジョンおよびコンピューターグラフィックスにおける重大で困難な問題です。これまでのところ、既存の方法は計算

arxiv_reader のブックマーク 2022/03/23 12:04

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4717126537440336578/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.11537v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.11537v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2203.11537v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">符号なし距離場を使用した畳み込みニューラル ネットワーク ベースの効率的な高密度点群生成</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/sparse">sparse</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22point%20cloud%22">point cloud</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">スパースまたは不完全なポイントクラウドからの高密度ポイントクラウドの生成は、3Dコンピュータービジョンおよびコンピューターグラフィックスにおける重大で困難な問題です。これまでのところ、既存の方法は計算</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220323#bookmark-4717126537440336578"><span class="datetime-body">2022/03/23 12:04</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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