視覚言語モデルは、社会的偏見やステレオタイプをエンコードできますが、これらの害を測定して軽減することには課題があります。以前に提案されたバイアス測定は堅牢性に欠けており、事前トレーニングデータにアクセ

arxiv_reader のブックマーク 2022/03/23 12:25

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4717127213898110882/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.11933v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.11933v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2203.11933v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">プロンプトアレイがバイアスを回避：敵対的学習による視覚言語モデルのバイアス除去</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/embedding">embedding</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">視覚言語モデルは、社会的偏見やステレオタイプをエンコードできますが、これらの害を測定して軽減することには課題があります。以前に提案されたバイアス測定は堅牢性に欠けており、事前トレーニングデータにアクセ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220323#bookmark-4717127213898110882"><span class="datetime-body">2022/03/23 12:25</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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