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自然に取得されたデータ(画像や音声など)と人工的に生成されたデータ(データサンプルに異なるノイズを追加するなど)の両方のデータの複数のビューは、表現学習の強化に役立つことが証明されています。自然なビュ
arxiv_reader のブックマーク 2022/04/12 11:53
潜在相関ベースのマルチビュー学習と自己監視の理解:識別可能性の観点[representation learning][regularization][generative][embedding][identification][disentangling][arXiv reaDer][arXiv][self-supervised]自然に取得されたデータ(画像や音声など)と人工的に生成されたデータ(データサンプルに異なるノイズを追加するなど)の両方のデータの複数のビューは、表現学習の強化に役立つことが証明されています。自然なビュ2022/04/12 11:53
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/06/15
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潜在相関ベースのマルチビュー学習と自己監視の理解:識別可能性の観点
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