ゼロショット学習方法は、独立した視覚モデルと言語モデルから抽出された固定の視覚的および意味的埋め込みに依存しており、どちらも他の大規模なタスク用に事前にトレーニングされています。これは、現在のゼロショ

arxiv_reader のブックマーク 2022/04/12 12:18

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4718054702376510018/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.00577v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.00577v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2201.00577v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ゼロショット学習のための意味論的に接地された視覚的埋め込み</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/zero-shot">zero-shot</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/embedding">embedding</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ゼロショット学習方法は、独立した視覚モデルと言語モデルから抽出された固定の視覚的および意味的埋め込みに依存しており、どちらも他の大規模なタスク用に事前にトレーニングされています。これは、現在のゼロショ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220412#bookmark-4718054702376510018"><span class="datetime-body">2022/04/12 12:18</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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