インスタンスのセグメンテーションは、ロボット工学、自動運転車、人間とコンピューターの相互作用など、多くの実際のアプリケーションにおける重要な前処理タスクです。 2次元（2D）画像タスクの深層学習の急速

arxiv_reader のブックマーク 2022/04/14 11:32

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4718145989269240002/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.14618v5" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.14618v5" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2012.14618v5" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">FPCC：産業用ビンピッキングのための高速点群クラスタリングベースのインスタンスセグメンテーション</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22point%20cloud%22">point cloud</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/embedding">embedding</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/robot">robot</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/clustering">clustering</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/vehicle">vehicle</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">インスタンスのセグメンテーションは、ロボット工学、自動運転車、人間とコンピューターの相互作用など、多くの実際のアプリケーションにおける重要な前処理タスクです。 2次元（2D）画像タスクの深層学習の急速</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220414#bookmark-4718145989269240002"><span class="datetime-body">2022/04/14 11:32</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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