単一画像の超解像（SISR）は、ディープラーニングの開発で大きな進歩を遂げました。ただし、ほとんどの既存の研究は、膨大な数の層を持つより複雑なネットワークの構築に焦点を合わせています。最近、ますます多

arxiv_reader のブックマーク 2022/04/25 11:26

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4718656038384919682/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2108.11084v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2108.11084v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2108.11084v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">単一画像超解像用トランス</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/super-resolution">super-resolution</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">単一画像の超解像（SISR）は、ディープラーニングの開発で大きな進歩を遂げました。ただし、ほとんどの既存の研究は、膨大な数の層を持つより複雑なネットワークの構築に焦点を合わせています。最近、ますます多</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220425#bookmark-4718656038384919682"><span class="datetime-body">2022/04/25 11:26</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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