高解像度ネットワークは、人間の姿勢推定のためにマルチスケールの特徴を抽出する優れた機能を示しますが、関節間の長距離の相互作用をキャプチャできず、計算が非常に複雑になります。これらの問題に対処するために

arxiv_reader のブックマーク 2022/04/25 11:38

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4718656435669602146/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2204.10762v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2204.10762v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2204.10762v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">Dite-HRNet：人間のポーズ推定のための動的軽量高解像度ネットワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22pose%20estimation%22">pose estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22human%20pose%20estimation%22">human pose estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">高解像度ネットワークは、人間の姿勢推定のためにマルチスケールの特徴を抽出する優れた機能を示しますが、関節間の長距離の相互作用をキャプチャできず、計算が非常に複雑になります。これらの問題に対処するために</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220425#bookmark-4718656435669602146"><span class="datetime-body">2022/04/25 11:38</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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