多くの人間のポーズ推定方法は、スキンマルチパーソンリニア（SMPL）モデルを推定し、これらのSMPL推定から人間の関節を回帰します。この作業では、最も広く使用されているSMPLからジョイントへの線形レ

arxiv_reader のブックマーク 2022/05/03 14:17

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4719032637433777122/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.00076v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.00076v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2205.00076v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">Human3.6mデータセットのジョイントリグレッサを修正することにより、人間のポーズ推定の精度を高める簡単な方法</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22pose%20estimation%22">pose estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/SMPL">SMPL</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22human%20pose%20estimation%22">human pose estimation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">多くの人間のポーズ推定方法は、スキンマルチパーソンリニア（SMPL）モデルを推定し、これらのSMPL推定から人間の関節を回帰します。この作業では、最も広く使用されているSMPLからジョイントへの線形レ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220503#bookmark-4719032637433777122"><span class="datetime-body">2022/05/03 14:17</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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