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3次元(3D)オブジェクト認識は、自動運転車やロボットなどのインテリジェントな自律エージェントが非構造化環境で効果的に動作するために不可欠です。ほとんどの最先端のアプローチは、比較的高密度の点群に依存
arxiv_reader のブックマーク 2022/05/10 15:26
高密度からスパースへのディープドメイン適応によるロバストな3Dオブジェクト認識に向けて[vehicle][3D][unsupervised][domain adaptation][sparse][arXiv reaDer][arXiv][robot][point cloud]3次元(3D)オブジェクト認識は、自動運転車やロボットなどのインテリジェントな自律エージェントが非構造化環境で効果的に動作するために不可欠です。ほとんどの最先端のアプローチは、比較的高密度の点群に依存2022/05/10 15:26
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/05/10
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3次元(3D)オブジェクト認識は、自動運転車やロボットなどのインテリジェントな自律エージェントが非構造化環境で効果的に動作するために不可欠です。ほとんどの最先端のアプローチは、比較的高密度の点群に依存
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