継続学習の実際的な設定を研究します。事前にトレーニングされたモデルを継続的に微調整します。以前の作業では、新しいタスクのトレーニング時に、以前のデータの機能(最後から2番目のレイヤー表現)が変化するこ

arxiv_readerarxiv_reader のブックマーク 2022/05/10 15:35

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継続的な微調整のための表現シフトの緩和

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