教師なし個人の再識別(Re-ID)は、コンピュータービジョンにおける有望で非常に困難な研究問題です。ラベルのないデータを使用して堅牢で識別可能な機能を学習することは、Re-IDにとって最も重要です。最

arxiv_readerarxiv_reader のブックマーク 2022/05/10 15:39

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教師なし個人の再識別のためのハードサンプルガイド付きハイブリッドコントラスト学習

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