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教師なし個人の再識別(Re-ID)は、コンピュータービジョンにおける有望で非常に困難な研究問題です。ラベルのないデータを使用して堅牢で識別可能な機能を学習することは、Re-IDにとって最も重要です。最
arxiv_reader のブックマーク 2022/05/10 15:39
教師なし個人の再識別のためのハードサンプルガイド付きハイブリッドコントラスト学習[benchmark][person][re-id][arXiv reaDer][attention][arXiv][contrastive learning][computer vision][unsupervised]教師なし個人の再識別(Re-ID)は、コンピュータービジョンにおける有望で非常に困難な研究問題です。ラベルのないデータを使用して堅牢で識別可能な機能を学習することは、Re-IDにとって最も重要です。最2022/05/10 15:39
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/09/28
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教師なし個人の再識別のためのハードサンプルガイド付きハイブリッドコントラスト学習
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