過去10年間で、マシンビジョン（MV）の計算能力は継続的に改善され、画像分析アルゴリズムは急速に開発されました。同時に、組織病理学的スライスをデジタル画像として保存することができます。したがって、MV

arxiv_reader のブックマーク 2022/05/10 15:44

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4719360128350550306/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.08550v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.08550v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2201.08550v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">マシンビジョンがリンパ組織病理学画像分析のために何ができるか：包括的なレビュー</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">過去10年間で、マシンビジョン（MV）の計算能力は継続的に改善され、画像分析アルゴリズムは急速に開発されました。同時に、組織病理学的スライスをデジタル画像として保存することができます。したがって、MV</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220510#bookmark-4719360128350550306"><span class="datetime-body">2022/05/10 15:44</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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