心電図信号を監視することは、不整脈の診断にとって非常に重要です。近年、深層学習と畳み込みニューラルネットワークが心不整脈の分類に広く使用されています。しかし、ECG信号検出に適用される既存のニューラル

arxiv_reader のブックマーク 2022/05/16 10:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4719627359761532994/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.03661v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.03661v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2205.03661v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">リソースに制約のあるデバイス用の二値化畳み込みニューラルネットワークを使用した不整脈分類器</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22real%20time%22">real time</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/compression">compression</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">心電図信号を監視することは、不整脈の診断にとって非常に重要です。近年、深層学習と畳み込みニューラルネットワークが心不整脈の分類に広く使用されています。しかし、ECG信号検出に適用される既存のニューラル</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220516#bookmark-4719627359761532994"><span class="datetime-body">2022/05/16 10:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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