最近の研究では、ディープニューラルネットワークを利用してチャンネル数の多い機能をキャプチャすることにより、複数のコンピュータービジョンタスクのパフォーマンスを向上させることに大きな成功を収めています

arxiv_reader のブックマーク 2022/05/16 11:44

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4719630731312829410/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2004.12679v4" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2004.12679v4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2004.12679v4" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">セマンティックセグメンテーションのための距離ガイドチャネルの重み付け</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 最近の研究では、ディープニューラルネットワークを利用してチャンネル数の多い機能をキャプチャすることにより、複数のコンピュータービジョンタスクのパフォーマンスを向上させることに大きな成功を収めています</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220516#bookmark-4719630731312829410"><span class="datetime-body">2022/05/16 11:44</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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