近年、画像合成に対するディープラーニングコミュニティの関心が大幅に高まっています。今日、深い生成手法、特に生成的敵対的ネットワーク（GAN）は、リアルに見える画像を合成できる最先端のパフォーマンスをも

arxiv_reader のブックマーク 2022/05/16 11:49

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4719630892374194658/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.00464v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.00464v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2104.00464v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">スパースモデリングによる画像生成の改善</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/sparse">sparse</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GAN">GAN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/regularization">regularization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">近年、画像合成に対するディープラーニングコミュニティの関心が大幅に高まっています。今日、深い生成手法、特に生成的敵対的ネットワーク（GAN）は、リアルに見える画像を合成できる最先端のパフォーマンスをも</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220516#bookmark-4719630892374194658"><span class="datetime-body">2022/05/16 11:49</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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