運動からの構造（SfM）は最近、自己監視学習問題として定式化されました。ここでは、深さと自我運動のニューラルネットワークモデルがビュー合成を通じて共同で学習されます。ここでは、共通のスケールファクター

arxiv_reader のブックマーク 2022/05/16 11:53

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4719631010485862082/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.04007v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.04007v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2106.04007v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">運動からの自己監視構造のための深さと自我運動ネットワークの結合について</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">運動からの構造（SfM）は最近、自己監視学習問題として定式化されました。ここでは、深さと自我運動のニューラルネットワークモデルがビュー合成を通じて共同で学習されます。ここでは、共通のスケールファクター</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220516#bookmark-4719631010485862082"><span class="datetime-body">2022/05/16 11:53</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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