ディープラーニングを使用して、非常に優れたセマンティックセグメンテーションシステムを作成できるようになりました。ただし、画像をトレーニングするための前提条件となるピクセル単位の注釈を収集することは、依

arxiv_reader のブックマーク 2022/05/17 12:09

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4719677892228083394/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.10730v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.10730v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2203.10730v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">アクティブな半教師あり学習によるセマンティックセグメンテーション</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープラーニングを使用して、非常に優れたセマンティックセグメンテーションシステムを作成できるようになりました。ただし、画像をトレーニングするための前提条件となるピクセル単位の注釈を収集することは、依</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220517#bookmark-4719677892228083394"><span class="datetime-body">2022/05/17 12:09</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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