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データ拡張は、ニューラルネットワークの一般化能力を向上させ、過剰適合を防ぐために使用できる非常に実用的な手法です。最近、混合サンプルデータの拡張が大きな注目を集め、大きな成功を収めています。混合サンプ
arxiv_reader のブックマーク 2022/05/19 11:22
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.08728v2[dataset][saliency][augmentation][attention][arXiv][arXiv reaDer]データ拡張は、ニューラルネットワークの一般化能力を向上させ、過剰適合を防ぐために使用できる非常に実用的な手法です。最近、混合サンプルデータの拡張が大きな注目を集め、大きな成功を収めています。混合サンプ2022/05/19 11:22
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/05/19
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データ拡張は、ニューラルネットワークの一般化能力を向上させ、過剰適合を防ぐために使用できる非常に実用的な手法です。最近、混合サンプルデータの拡張が大きな注目を集め、大きな成功を収めています。混合サンプ
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