単一光子光検出および測距（LiDAR）は、困難なシナリオでの3Dイメージングに広く適用されています。ただし、収集されたデータの限られた信号光子数と高いノイズは、深度画像を正確に予測するための大きな課題

arxiv_reader のブックマーク 2022/05/19 11:23

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4719769187176488898/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.01453v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.01453v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2201.01453v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ピクセル単位の残留収縮ネットワークを使用したロバストな光子効率の高いイメージング</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/residual">residual</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/LiDAR">LiDAR</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">単一光子光検出および測距（LiDAR）は、困難なシナリオでの3Dイメージングに広く適用されています。ただし、収集されたデータの限られた信号光子数と高いノイズは、深度画像を正確に予測するための大きな課題</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220519#bookmark-4719769187176488898"><span class="datetime-body">2022/05/19 11:23</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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