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本質的に不適切な問題として、単一画像からの深度推定は、単眼3Dオブジェクト検出(M3OD)の最も困難な部分です。多くの既存の方法は、単眼画像で欠落している空間情報を橋渡しし、関心のあるすべてのオブジェ
arxiv_reader のブックマーク 2022/05/20 11:23
多様性の問題:信頼性の高い単眼3Dオブジェクト検出のための深さの手がかりを十分に活用[arXiv reaDer][detection][3D][real time][estimation][arXiv][monocular][benchmark]本質的に不適切な問題として、単一画像からの深度推定は、単眼3Dオブジェクト検出(M3OD)の最も困難な部分です。多くの既存の方法は、単眼画像で欠落している空間情報を橋渡しし、関心のあるすべてのオブジェ2022/05/20 11:23
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/05/20
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本質的に不適切な問題として、単一画像からの深度推定は、単眼3Dオブジェクト検出(M3OD)の最も困難な部分です。多くの既存の方法は、単眼画像で欠落している空間情報を橋渡しし、関心のあるすべてのオブジェ
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多様性の問題:信頼性の高い単眼3Dオブジェクト検出のための深さの手がかりを十分に活用
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