分類タスクは通常、精度の観点から評価されます。ただし、精度は不連続であり、最急降下法を使用して直接最適化することはできません。一般的な方法では、クロスエントロピー、ヒンジ損失、またはその他の代理損失が

arxiv_reader のブックマーク 2022/05/20 11:33

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4719815891214708802/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.09615v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.09615v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2205.09615v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">正確：精度をトレーニングする方法</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/gradient">gradient</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">分類タスクは通常、精度の観点から評価されます。ただし、精度は不連続であり、最急降下法を使用して直接最適化することはできません。一般的な方法では、クロスエントロピー、ヒンジ損失、またはその他の代理損失が</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220520#bookmark-4719815891214708802"><span class="datetime-body">2022/05/20 11:33</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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