機械学習技術をヘルスケアに適用することに関心が高まっています。最近、連合学習（FL）は、研究者がデータのプライバシーとセキュリティを損なうことなく強力なモデルをトレーニングできるため、人気が高まってい

arxiv_reader のブックマーク 2022/05/23 11:22

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4719954720737072802/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2112.00734v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2112.00734v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2112.00734v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ヘルスケアのための適応バッチノルムによるパーソナライズされた連合学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22batch%20normalization%22">batch normalization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">機械学習技術をヘルスケアに適用することに関心が高まっています。最近、連合学習（FL）は、研究者がデータのプライバシーとセキュリティを損なうことなく強力なモデルをトレーニングできるため、人気が高まってい</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220523#bookmark-4719954720737072802"><span class="datetime-body">2022/05/23 11:22</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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