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近年、Mixture-of-Experts（MoE）は、スパース計算によって計算コストを削減しながら、モデル容量を数兆以上のパラメーターに拡張できるディープラーニングの有望な手法として登場しました。
arxiv_reader のブックマーク 2022/06/08 11:16
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/06/08
近年、Mixture-of-Experts（MoE）は、スパース計算によって計算コストを削減しながら、モデル容量を数兆以上のパラメーターに拡張できるディープラーニングの有望な手法として登場しました。 MoEは非常に大きなモ...
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近年、Mixture-of-Experts（MoE）は、スパース計算によって計算コストを削減しながら、モデル容量を数兆以上のパラメーターに拡張できるディープラーニングの有望な手法として登場しました。
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Tutel：大規模な適応型の専門家の混合
近年、Mixture-of-Experts（MoE）は、スパース計算によって計算コストを削減しながら、モデル容量を数兆以上のパラメーターに拡張できるディープラーニングの有望な手法として登場しました。 MoEは非常に大きなモ...
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