実世界の大規模医療画像分析（MIA）データセットには、3つの課題があります。1）トレーニングの収束と一般化に影響を与えるノイズの多いラベル付きサンプルが含まれている、2）通常、クラスごとのサンプルの分

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/10 11:53

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4720790661376453858/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.04053v4" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.04053v4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2103.04053v4" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">NVUM：堅牢な医用画像分類のための非揮発性バイアスのないメモリ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/regularization">regularization</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">実世界の大規模医療画像分析（MIA）データセットには、3つの課題があります。1）トレーニングの収束と一般化に影響を与えるノイズの多いラベル付きサンプルが含まれている、2）通常、クラスごとのサンプルの分</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220610#bookmark-4720790661376453858"><span class="datetime-body">2022/06/10 11:53</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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