敵対的トレーニング（AT）は、敵対的トレーニングの例を活用することにより、モデルの堅牢性を向上させるのに効果的であることが実証されています。ただし、ほとんどのATメソッドは、敵対的な例を生成する際に複

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/10 12:01

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4720790919074629314/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2110.05007v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2110.05007v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2110.05007v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">学習可能な敵対的初期化による高速敵対的トレーニングの強化</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/face">face</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/gradient">gradient</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">敵対的トレーニング（AT）は、敵対的トレーニングの例を活用することにより、モデルの堅牢性を向上させるのに効果的であることが実証されています。ただし、ほとんどのATメソッドは、敵対的な例を生成する際に複</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220610#bookmark-4720790919074629314"><span class="datetime-body">2022/06/10 12:01</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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