シンボリック回帰（SR）は、データに最適な数式を自動的に見つける回帰分析の一種です。現在、SRは基本的にさまざまな検索戦略に依存しているため、サンプル固有のモデルをすべての式に対して最適化する必要があ

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/16 11:40

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4721068538922109730/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.11798v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.11798v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2205.11798v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">シンボリック式トランスフォーマー：シンボリック回帰のためのコンピュータービジョンアプローチ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">シンボリック回帰（SR）は、データに最適な数式を自動的に見つける回帰分析の一種です。現在、SRは基本的にさまざまな検索戦略に依存しているため、サンプル固有のモデルをすべての式に対して最適化する必要があ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220616#bookmark-4721068538922109730"><span class="datetime-body">2022/06/16 11:40</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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