ディープラーニングモデルは、過去10年間、機械学習のさまざまな分野で目覚ましい成功を収めてきました。ただし、これらのモデルのサイズと複雑さにより、モデルを理解するのは困難です。それらをより解釈しやすく

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/20 10:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4721250860382447714/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.07690v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.07690v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2206.07690v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ELUDE：ラベル付きとラベルなしの機能への分解を介して解釈可能な説明を生成する</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/explainable">explainable</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープラーニングモデルは、過去10年間、機械学習のさまざまな分野で目覚ましい成功を収めてきました。ただし、これらのモデルのサイズと複雑さにより、モデルを理解するのは困難です。それらをより解釈しやすく</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220620#bookmark-4721250860382447714"><span class="datetime-body">2022/06/20 10:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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