半教師あり学習と弱教師あり学習は、深層学習モデルのトレーニングを成功させるために必要な注釈のコストを軽減できるため、最近、オブジェクト検出の文献でかなりの注目を集めています。半教師あり学習の最先端のア

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/20 11:32

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4721253840554355458/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2204.00147v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2204.00147v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2204.00147v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">疑似グラウンドトゥルースボックスのサンプリングによる半弱教師ありオブジェクト検出</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/augmentation">augmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/weakly-supervised">weakly-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">半教師あり学習と弱教師あり学習は、深層学習モデルのトレーニングを成功させるために必要な注釈のコストを軽減できるため、最近、オブジェクト検出の文献でかなりの注目を集めています。半教師あり学習の最先端のア</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220620#bookmark-4721253840554355458"><span class="datetime-body">2022/06/20 11:32</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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