高レベルのコンテキスト情報を低レベルの詳細と統合することは、セマンティックセグメンテーションにおいて最も重要です。この目的に向けて、ほとんどの既存のセグメンテーションモデルは、双線形アップサンプリング

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/20 11:48

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4721254356487510082/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.08655v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.08655v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2206.08655v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">セマンティックセグメンテーションのための陰的特徴アラインメント関数の学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">高レベルのコンテキスト情報を低レベルの詳細と統合することは、セマンティックセグメンテーションにおいて最も重要です。この目的に向けて、ほとんどの既存のセグメンテーションモデルは、双線形アップサンプリング</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220620#bookmark-4721254356487510082"><span class="datetime-body">2022/06/20 11:48</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！