拡散（スコアベース）生成モデルは、画像、音声、点群など、さまざまなタイプの複雑なデータをモデル化するために広く使用されています。最近、前後確率微分方程式（SDE）と拡散ベースのモデルの間の深い関係が明

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/22 11:45

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4721347012940219554/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.10365v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.10365v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2206.10365v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">柔軟な拡散モデル</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22point%20cloud%22">point cloud</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">拡散（スコアベース）生成モデルは、画像、音声、点群など、さまざまなタイプの複雑なデータをモデル化するために広く使用されています。最近、前後確率微分方程式（SDE）と拡散ベースのモデルの間の深い関係が明</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220622#bookmark-4721347012940219554"><span class="datetime-body">2022/06/22 11:45</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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