クリーンなラベルからノイズの多いラベルへの遷移確率を示すラベルノイズ遷移行列は、統計的に堅牢なソリューションを設計するために重要です。ノイズ遷移行列の既存の推定量は、たとえば、アンカーポイントまたはク

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/22 11:45

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4721347031193838722/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2202.01273v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2202.01273v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2202.01273v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">画像を超えて：低品質の機能を備えたタスクのラベルノイズ遷移行列の推定</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/saliency">saliency</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">クリーンなラベルからノイズの多いラベルへの遷移確率を示すラベルノイズ遷移行列は、統計的に堅牢なソリューションを設計するために重要です。ノイズ遷移行列の既存の推定量は、たとえば、アンカーポイントまたはク</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220622#bookmark-4721347031193838722"><span class="datetime-body">2022/06/22 11:45</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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