周波数と画像の特徴表現を明示的に組み合わせたニューラルネットワーク層を提案し、周波数空間データからの再構築のための用途の広いビルディングブロックとして使用できることを示します。私たちの仕事は、信号が目

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/22 11:50

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4721347192255230338/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2007.01441v4" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2007.01441v4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2007.01441v4" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">MRI再構成と分析のための共同周波数と画像空間学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/denoising">denoising</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/MRI">MRI</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">周波数と画像の特徴表現を明示的に組み合わせたニューラルネットワーク層を提案し、周波数空間データからの再構築のための用途の広いビルディングブロックとして使用できることを示します。私たちの仕事は、信号が目</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220622#bookmark-4721347192255230338"><span class="datetime-body">2022/06/22 11:50</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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