深層学習アルゴリズムは、非常に高解像度（VHR）の画像のセマンティックセグメンテーションで大きな成功を収めています。それにもかかわらず、これらのモデルのトレーニングには、通常、大量の正確なピクセル単位

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/22 11:56

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4721347384992015682/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2202.03740v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2202.03740v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2202.03740v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ポイントレベルの注釈を使用した都市シーンのセマンティックセグメンテーションのための一貫性-正則化された領域成長ネットワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/sparse">sparse</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/regularization">regularization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">深層学習アルゴリズムは、非常に高解像度（VHR）の画像のセマンティックセグメンテーションで大きな成功を収めています。それにもかかわらず、これらのモデルのトレーニングには、通常、大量の正確なピクセル単位</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220622#bookmark-4721347384992015682"><span class="datetime-body">2022/06/22 11:56</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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