ディープラーニング技術、特にGenerative Adversarial Networks（GAN）は、過去数年間で画像の修復と画像から画像への変換タスクを大幅に改善しました。私たちの知る限りでは、画

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/22 11:57

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4721347395729440290/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.09210v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.09210v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2206.09210v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">生成的敵対的ネットワークを使用したマルチモダリティ画像修復</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GAN">GAN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープラーニング技術、特にGenerative Adversarial Networks（GAN）は、過去数年間で画像の修復と画像から画像への変換タスクを大幅に改善しました。私たちの知る限りでは、画</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220622#bookmark-4721347395729440290"><span class="datetime-body">2022/06/22 11:57</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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