最近、半教師あり医療画像セグメンテーションのために、いくつかのベイズ深層学習法が提案されています。彼らは医療ベンチマークで有望な結果を達成しましたが、いくつかの問題がまだ存在しています。まず、全体的な

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/22 12:01

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4721347524578535170/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.09293v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.09293v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2206.09293v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">半教師あり体積医療画像セグメンテーションのためのベイズ深層学習法の再考</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/interpretation">interpretation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Bayesian">Bayesian</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">最近、半教師あり医療画像セグメンテーションのために、いくつかのベイズ深層学習法が提案されています。彼らは医療ベンチマークで有望な結果を達成しましたが、いくつかの問題がまだ存在しています。まず、全体的な</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220622#bookmark-4721347524578535170"><span class="datetime-body">2022/06/22 12:01</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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