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正規化は、データのプロパティを制御し、モデルのパフォーマンス全体に影響を与えるため、機械学習タスクにとって不可欠なプロセスです。ただし、特定の形式の正規化の影響は、これまでのところ、一般的な方法ではな
arxiv_reader のブックマーク 2022/06/22 12:23
lp制約付きSoftmax損失の再検討:包括的な研究[arXiv][representation][classification][arXiv reaDer][dataset][learning]正規化は、データのプロパティを制御し、モデルのパフォーマンス全体に影響を与えるため、機械学習タスクにとって不可欠なプロセスです。ただし、特定の形式の正規化の影響は、これまでのところ、一般的な方法ではな2022/06/22 12:23
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/06/22
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