この論文では、2Dから3Dへのレーン再構築のプロセスの下でジオメトリ構造を活用することにより、単眼3Dレーン検出の問題をターゲットとする高度なアプローチを提案します。以前の方法に触発されて、最初に3D

arxiv_reader のブックマーク 2022/06/22 12:44

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4721348920443700290/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.10098v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.10098v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2206.10098v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">BEV からの再構築: 事前のジオメトリ構造に基づく 3D 車線検出アプローチ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22real%20time%22">real time</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/augmentation">augmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pose">pose</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この論文では、2Dから3Dへのレーン再構築のプロセスの下でジオメトリ構造を活用することにより、単眼3Dレーン検出の問題をターゲットとする高度なアプローチを提案します。以前の方法に触発されて、最初に3D</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220622#bookmark-4721348920443700290"><span class="datetime-body">2022/06/22 12:44</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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